★伝えたいのはデータ活用の「構え」★「想定外」の活かし方ってわけ

一般的な枠の有利不利に対しての騎手実績の偏差はなかなか興味深い

テーマだと思う。検証できるほどの騎乗数が確保されるケースはそんなに

ないだろうが、そのギャップで騎手キャラを判定できるから。

血統にも同じことが言えて、ダート血統と見なされてダートを使い倒されて

平凡な数字の種牡馬が、数少ない出走の芝のレースで頻繁に穴をあけたり

する。明らかにダート種牡馬だが、ダートを走ってもハズレ産駒はハズレ産駒。

皆さんが「芝はダメでしょう」と思っているときに限って、芝なのに？

な結果を残したりする。馬券でオイシイはそういうケースだ。

まだ１０頭しか登録がないアドマイヤオーラ産駒（新種牡馬）なんて、

見事に「切れない」種牡馬になっている。今のところ、はね。

これらはすべて意識して馬券を買って、「裏切られた」経験から

積み上げたデータ分析。こうしてまだまだ磨けば光る玉は

ごろごろ転がっている、と思うわけだ。